Fortschritte in der künstlichen Intelligenz
Die Ära der künstlichen Intelligenz ist angebrochen, aber es kann Jahrzehnte dauern, bis ein System geschaffen ist, mit dem eine Vielzahl von Problemen gelöst werden können.
Künstliche Intelligenz, abgekürzt als AI. Es ist eine neue Technologiewissenschaft, die Theorie, Methode, Technologie und Anwendungssystem zur Simulation, Erweiterung und Erweiterung der menschlichen Intelligenz erforscht und entwickelt. Künstliche Intelligenz ist ein Zweig der Informatik, der versucht, die Essenz der Intelligenz zu verstehen und eine neue Art menschlicher Intelligenz zu erzeugen. Dies kann eine ähnliche Möglichkeit sein, auf intelligente Maschinen, Forschung auf dem Gebiet der Robotik, Spracherkennung, Bilderkennung und Natur zu reagieren Sprachverarbeitung und Expertensysteme. Da die Geburtsstunde der künstlichen Intelligenz, Theorie und Technologie reifer geworden ist, erweitert sich auch das Anwendungsfeld. Man kann sich vorstellen, dass die Zukunft der Produkte der künstlichen Intelligenz die "Weisheit" der menschlichen Weisheit sein wird.
Die Aussichten für künstliche Intelligenz (KI) sind sehr groß. Die großen Technologieunternehmen haben verstärkt in wissenschaftliche Forschung investiert. KI betritt unser tägliches Leben, beispielsweise die Spracherkennung auf Smart-Geräten, die Bilderkennung von Facebook- und Google-Konten.
Alphabet Inc., die Muttergesellschaft von Google, hat sich mit Unternehmen wie Amazon und Microsoft zusammengetan, um einen Teil ihrer intellektuellen Ergebnisse an andere Unternehmen zu vermieten. Möchten Sie, dass Ihre App-App oder Ihr Gadget auf Sprachbefehle reagiert und Ihre eigene "Stimme" verwendet, um Fragen zu beantworten? Diese Dienste können durchgeführt werden. Müssen Sie Gespräche zur Analyse transkribieren? Diese neue Art von Service kann dies und viele andere Dinge tun, von der Gesichtserkennung bis zur Erkennung von Bildern in Inhalten, die alles umfassen.
Frau Barça leitete ein Team bei EnerNOC, um mithilfe von maschinellem Lernen, vertieftem Lernen und anderen Techniken der künstlichen Intelligenz große Datenmengen in Computerprogramme umzuwandeln, um sie zu "trainieren". Das Unternehmen stellte jedoch fest, dass Kunden mehr an der Analyse interessiert sind, als dass ein komplexer Algorithmus mit künstlicher Intelligenz einen inkrementellen Wert liefern kann.
Künstliche Intelligenz braucht drei Dinge, aber die meisten Unternehmen können die Nachfrage nicht befriedigen. Erstens sammeln umfangreiche Daten wie Facebook, Amazon, Alphabet, General Electric und andere Unternehmen viele Daten, aber diese Situation ist selten. Das zweite Problem ist, dass ein kleiner Unterschied den Wert der Schaffung eines künstlichen Intelligenzsystems rechtfertigen kann. Wenn ein künstliches Intelligenzsystem die Betrugserkennungsrate von Kreditkartenunternehmen um 1% erhöhen kann, kann es einen Wert von mehreren zehn Millionen Dollar haben. Für einen mittelständischen Hersteller, der verschiedene Produkte herstellt, ist eine Produktivitätssteigerung von 1% auf einer bestimmten Linie möglicherweise nicht so kostengünstig wie die Einstellung von sechs hochbezahlten Ingenieuren. Der dritte ist: der Mangel an Personal, um das System einzurichten. Der Kampf der Talente für künstliche Intelligenz besteht darin, die Kosten des Anstiegs zu fördern. Vielleicht können die weltweit nur 5.000 Menschen eine Maschine schaffen, mit der Menschen Geld sparen können. Das Lernsystem besteht darin, die Investitionen zu erhöhen.
Es gibt Hinweise darauf, dass das Konzept der künstlichen Intelligenz zu weit gegangen ist. Die Verwendung künstlicher Intelligenz zur Schaffung eines Systems, mit dem eine Vielzahl von Problemen gelöst werden kann, und nicht nur wie bisher, wird nur wenige Jahrzehnte dauern, um es in einen engen Anwendungsbereich zu bringen. Das System muss hergestellt und geschult werden, genau wie die Erziehung von Kindern, und dies ist die Arbeit von Jahren.
Die meisten der heute verfügbaren KI-Geräte sind "vorab geschulte" Systeme, die von großen Unternehmen wie Google, Amazon und Microsoft entwickelt wurden und die Daten dieser Unternehmen widerspiegeln. Das Unternehmen verfügt über Milliarden von Bildern, die anderen Unternehmen Bilderkennungsdienste anbieten können. Amazon Alexa persönlicher Assistent Redakteur einer großen Anzahl von gesprochenem Englisch, damit andere die Verarbeitung der gesprochenen Sprache bereitstellen und auf den Dialogdienst antworten können. In diesem Fall,
Bisher kann die künstliche Intelligenz des Zang nicht mit der Science-Fiction-Version der Maschine abgetan werden, die die Welt regiert.Die heutige künstliche Intelligenz entspricht nur dem Evolutionsstadium der Quallen der biologischen Intelligenz.Die Zukunft des realen Gehirns und sogar der wahren Intelligenz ist immer noch unerreichbar, weit außerhalb eines vernünftigen Vorhersagebereichs.
