Достижения в области искусственного интеллекта

Наступила эра искусственного интеллекта, но могут потребоваться десятилетия, чтобы создать систему, которую можно использовать для решения множества задач.

Искусственный интеллект, сокращенно AI. Это новая технологическая наука, которая исследует и развивает теорию, метод, технологию и прикладную систему для моделирования, расширения и расширения человеческого интеллекта. Искусственный интеллект - это отрасль информатики, которая пытается понять сущность интеллекта и создать новый вид человеческого интеллекта, аналогичный способ реагирования на интеллектуальные машины, исследования в области робототехники, распознавания речи, распознавания изображений, естественного языковая обработка и экспертные системы. С момента рождения искусственного интеллекта, теории и технологии стали более зрелыми, область применения также расширяется, можно предвидеть, что будущее продуктов технологии искусственного интеллекта, будет «контейнером» человеческой мудрости.

Перспективы искусственного интеллекта (ИИ) очень велики, крупные технологические компании увеличили инвестиции в научные исследования. Искусственный интеллект входит в нашу повседневную жизнь, например, распознавание голоса на смарт-устройствах, распознавание изображений в учетных записях Facebook и Google.

Alphabet Inc., материнская компания Google, вступила в партнерские отношения с такими компаниями, как Amazon и Microsoft, чтобы сдать в аренду некоторые из своих интеллектуальных результатов другим компаниям. Хотите, чтобы ваше приложение или гаджет реагировали на голосовые команды и использовали свой собственный «голос», чтобы отвечать на вопросы? Эти услуги можно сделать. Нужно расшифровать разговоры для анализа? Этот новый тип услуг может делать это, а также многое другое, от распознавания лиц до распознавания изображений в контенте, всеобъемлющего.

Г-жа Барса руководила командой EnerNOC, которая использовала машинное обучение, углубленное обучение и другие методы искусственного интеллекта для преобразования больших объемов данных в компьютерные программы для их «обучения». Но компания обнаружила, что клиенты больше заинтересованы в анализе, а не в сложном алгоритме на основе искусственного интеллекта, который может обеспечить дополнительную ценность.

Искусственному интеллекту нужны три вещи, но большинство компаний не могут удовлетворить этот спрос. Во-первых, обширные данные, такие как Facebook, Amazon, Alphabet, General Electric и другие компании, собирают много данных, но такая ситуация встречается редко. Вторая проблема заключается в том, что небольшая разница может оправдать ценность создания системы искусственного интеллекта. Если система искусственного интеллекта может повысить уровень обнаружения мошенничества компаний, выпускающих кредитные карты, на 1%, это может стоить десятки миллионов долларов. Однако для среднего производителя, производящего различные продукты, повышение производительности на 1% на конкретной линии может быть не столь рентабельно, как наем шести высокооплачиваемых инженеров. Третий: нехватка персонала для создания системы. Борьба за таланты в области искусственного интеллекта должна способствовать росту затрат. Возможно, только 5000 человек в мире могут создать машину, чтобы помочь людям сэкономить деньги системы обучения, предпосылка заключается в увеличении инвестиций.

Есть признаки того, что концепция искусственного интеллекта зашла слишком далеко. Используя искусственный интеллект для создания системы, которую можно использовать для решения множества задач, а не так, как сейчас, потребуется всего несколько десятилетий, чтобы внедрить ее в узкую область применения. Система должна быть изготовлена ​​и обучена, как обучение детей, и это работа многих лет.

Большинство доступных сегодня устройств искусственного интеллекта - это «предварительно обученные» системы, созданные крупными компаниями, такими как Google, Amazon и Microsoft, которые отражают данные этих компаний. У компании есть миллиарды изображений, которые могут предоставить другим услуги распознавания бизнес-изображений. Персональный помощник редактора Amazon Alexa с большим количеством разговорных английских слов, поэтому другие могут обеспечить обработку разговоров и ответы на диалоговую службу. В этом случае,

Пока что искусственный интеллект Zang нельзя сбрасывать со счетов с научной фантастической версией машины, правившей миром по номиналу.Сегодняшний искусственный интеллект - всего лишь эквивалент эволюционной стадии медузы биологического интеллекта.Будущее настоящего мозга и даже настоящего интеллекта все еще недостижимо, далеко за пределами разумного диапазона прогнозов.