ความก้าวหน้าในปัญญาประดิษฐ์

ยุคของปัญญาประดิษฐ์มาถึงแล้ว แต่อาจต้องใช้เวลาหลายสิบปีในการสร้างระบบที่สามารถใช้แก้ปัญหาต่างๆได้

ปัญญาประดิษฐ์เรียกโดยย่อว่า AI เป็นวิทยาศาสตร์เทคโนโลยีใหม่ที่วิจัยและพัฒนาทฤษฎีวิธีการเทคโนโลยีและระบบการประยุกต์ใช้ในการจำลองขยายและขยายสติปัญญาของมนุษย์ ปัญญาประดิษฐ์เป็นสาขาหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ซึ่งพยายามทำความเข้าใจแก่นแท้ของความฉลาดและสร้างปัญญาแบบใหม่ของมนุษย์อาจเป็นวิธีที่คล้ายกันในการตอบสนองต่อเครื่องจักรอัจฉริยะการวิจัยในสาขาหุ่นยนต์การรู้จำเสียงการจดจำภาพธรรมชาติ การประมวลผลภาษาและระบบผู้เชี่ยวชาญ นับตั้งแต่การกำเนิดของปัญญาประดิษฐ์ทฤษฎีและเทคโนโลยีมีความเป็นผู้ใหญ่มากขึ้นฟิลด์แอปพลิเคชันก็ขยายออกไปเช่นกันสามารถจินตนาการได้ว่าอนาคตของผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์จะเป็น "ภาชนะ" ภูมิปัญญาของมนุษย์

แนวโน้มปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีขนาดใหญ่มาก บริษัท เทคโนโลยีขนาดใหญ่ได้เพิ่มการลงทุนในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ AI กำลังเข้ามาในชีวิตประจำวันของเราเช่นการจดจำเสียงในอุปกรณ์อัจฉริยะ Facebook และการจดจำรูปภาพของบัญชี Google

Alphabet Inc. ซึ่งเป็น บริษัท แม่ของ Google ได้ร่วมมือกับ บริษัท ต่างๆเช่น Amazon และ Microsoft เพื่อเช่าผลลัพธ์ทางปัญญาบางส่วนให้กับ บริษัท อื่น ๆ ต้องการให้แอปแอปหรือแกดเจ็ตของคุณตอบสนองต่อคำสั่งเสียงและใช้ "เสียง" ของคุณเองเพื่อตอบคำถามหรือไม่? บริการเหล่านี้สามารถทำได้ ต้องการถอดเสียงการสนทนาเพื่อการวิเคราะห์หรือไม่? บริการรูปแบบใหม่นี้สามารถทำได้เช่นเดียวกับสิ่งอื่น ๆ อีกมากมายตั้งแต่การจดจำใบหน้าไปจนถึงการจดจำรูปภาพในเนื้อหาซึ่งครอบคลุมทั้งหมด

คุณBarçaนำทีมที่ EnerNOC ใช้แมชชีนเลิร์นนิงการเรียนรู้เชิงลึกและเทคนิคปัญญาประดิษฐ์อื่น ๆ เพื่อแปลงข้อมูลจำนวนมากให้เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อ "ฝึก" แต่ บริษัท พบว่าลูกค้ามีความสนใจในการวิเคราะห์มากกว่าอัลกอริทึมที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ที่ซับซ้อนสามารถให้มูลค่าที่เพิ่มขึ้นได้

ปัญญาประดิษฐ์ต้องการสามสิ่ง แต่ บริษัท ส่วนใหญ่ไม่สามารถตอบสนองความต้องการได้ อันดับแรกข้อมูลที่เพียงพอเช่น Facebook, Amazon, Alphabet, General Electric และ บริษัท อื่น ๆ กำลังรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก แต่สถานการณ์เช่นนี้เกิดขึ้นได้ยาก ปัญหาที่สองคือความแตกต่างเล็กน้อยสามารถพิสูจน์คุณค่าของการสร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ได้ หากระบบปัญญาประดิษฐ์สามารถเพิ่มอัตราการตรวจจับการฉ้อโกงของ บริษัท บัตรเครดิตได้ 1% อาจมีมูลค่าหลายสิบล้านดอลลาร์ อย่างไรก็ตามสำหรับผู้ผลิตขนาดกลางที่ผลิตผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันผลผลิตที่เพิ่มขึ้น 1% ในสายการผลิตหนึ่ง ๆ อาจไม่คุ้มค่าเท่ากับการจ้างวิศวกรหกคน ประการที่สามคือการขาดบุคลากรในการสร้างระบบ การต่อสู้กับความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์คือการส่งเสริมต้นทุนที่เพิ่มขึ้น บางทีอาจมีเพียง 5,000 คนในโลกที่สามารถสร้างเครื่องจักรเพื่อช่วยให้ผู้คนประหยัดค่าใช้จ่ายในระบบการเรียนรู้ได้ซึ่งสมมติฐานคือการเพิ่มการลงทุน

มีข้อบ่งชี้ว่าแนวคิดของปัญญาประดิษฐ์ถูกยิงไปไกลเกินไป การใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างระบบที่สามารถใช้แก้ปัญหาต่างๆได้มากกว่าที่เป็นอยู่ตอนนี้จะใช้เวลาเพียงไม่กี่สิบปีในการประยุกต์ใช้งานในพื้นที่แคบ ๆ ระบบต้องได้รับการผลิตและฝึกอบรมเช่นเดียวกับการให้ความรู้เด็ก ๆ และนี่คือผลงานของปี

อุปกรณ์ AI ส่วนใหญ่ที่มีอยู่ในปัจจุบันเป็นระบบ "ฝึกอบรมล่วงหน้า" ที่สร้างโดย บริษัท ขนาดใหญ่เช่น Google, Amazon และ Microsoft ซึ่งสะท้อนข้อมูลของ บริษัท เหล่านี้ บริษัท มีภาพหลายพันล้านภาพที่สามารถให้บริการจดจำภาพธุรกิจแก่ผู้อื่น ผู้ช่วยบรรณาธิการส่วนตัวของ Amazon Alexa ที่พูดภาษาอังกฤษได้เป็นจำนวนมากดังนั้นสำหรับผู้อื่นในการประมวลผลการพูดและตอบกลับบริการบทสนทนา ในกรณีนี้,

จนถึงตอนนี้ปัญญาประดิษฐ์ของ Zang ไม่สามารถถูกยกเลิกได้ด้วยเครื่องรุ่นนิยายวิทยาศาสตร์ที่ครองโลกปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบันเทียบเท่ากับขั้นตอนวิวัฒนาการของแมงกะพรุนปัญญาชีวภาพเท่านั้นอนาคตของสมองที่แท้จริงและแม้แต่ความฉลาดที่แท้จริงยังอยู่ไม่ไกลเกินกว่าช่วงการทำนายใด ๆ ที่สมเหตุสมผล