التطورات في الذكاء الاصطناعي

لقد حان عصر الذكاء الاصطناعي ، ولكن قد يستغرق الأمر عقودًا لإنشاء نظام يمكن استخدامه لحل مجموعة متنوعة من المشكلات.

الذكاء الاصطناعي، والمختصرة باسم AI. إنه علم تقني جديد يبحث ويطور النظرية والطريقة والتكنولوجيا ونظام التطبيق لمحاكاة الذكاء البشري وتوسيعه وتوسيعه. الذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر ، والذي يحاول فهم جوهر الذكاء وإنتاج نوع جديد من الذكاء البشري يمكن أن يكون طريقة مماثلة للرد على الآلات الذكية ، والبحث في مجال الروبوتات ، والتعرف على الكلام ، والتعرف على الصور ، والطبيعي. معالجة اللغة والأنظمة الخبيرة. منذ أن أصبحت ولادة الذكاء الاصطناعي والنظرية والتكنولوجيا أكثر نضجًا ، يتوسع مجال التطبيق أيضًا ، ويمكن تصور أن مستقبل منتجات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، سيكون "حاوية" الحكمة البشرية.

تعد آفاق الذكاء الاصطناعي (AI) كبيرة جدًا ، فقد زادت شركات التكنولوجيا واسعة النطاق من الاستثمار في البحث العلمي. يدخل الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية ، مثل التعرف على الصوت في الأجهزة الذكية ، والتعرف على صور حساب Facebook و Google.

عقدت Alphabet Inc. ، الشركة الأم لـ Google ، شراكة مع شركات مثل Amazon و Microsoft لتأجير بعض نتائجها الفكرية لشركات أخرى. هل تريد تطبيقك أو أداتك الذكية للرد على الأوامر الصوتية واستخدام "صوتك" للإجابة على الأسئلة؟ يمكن القيام بهذه الخدمات. تحتاج إلى نسخ المحادثات للتحليل؟ يمكن لهذا النوع الجديد من الخدمة القيام بذلك ، بالإضافة إلى العديد من الأشياء الأخرى ، بدءًا من التعرف على الوجه وحتى التعرف على الصور في المحتوى ، بما يشمل كل شيء.

قادت السيدة بارسا فريقًا في EnerNOC لاستخدام التعلم الآلي والتعلم المتعمق وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى لتحويل كميات كبيرة من البيانات إلى برامج كمبيوتر "لتدريبها". لكن الشركة وجدت أن العملاء مهتمون أكثر بالتحليل ، بدلاً من الخوارزمية المعقدة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكن أن توفر قيمة إضافية.

يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى ثلاثة أشياء ، لكن معظم الشركات لا تستطيع تلبية الطلب. أولاً ، تقوم العديد من البيانات ، مثل Facebook و Amazon و Alphabet و General Electric وغيرها من الشركات بجمع الكثير من البيانات ، لكن هذا الموقف نادر. المشكلة الثانية هي أن اختلافًا بسيطًا يمكن أن يبرر قيمة إنشاء نظام ذكاء اصطناعي. إذا كان بإمكان نظام الذكاء الاصطناعي زيادة معدل اكتشاف الاحتيال لشركات بطاقات الائتمان بنسبة 1٪ ، فقد تصل قيمتها إلى عشرات الملايين من الدولارات. ومع ذلك ، بالنسبة لشركة تصنيع متوسطة الحجم تنتج منتجات مختلفة ، قد لا تكون زيادة الإنتاجية بنسبة 1٪ في خط معين فعالة من حيث التكلفة مثل توظيف ستة مهندسين ذوي رواتب عالية. الثالث: قلة الكوادر اللازمة لتأسيس النظام. صراع موهبة الذكاء الاصطناعي هو تعزيز تكلفة الارتفاع. ربما فقط 5000 شخص في العالم يمكنهم إنشاء آلة لمساعدة الناس على توفير المال في نظام التعلم ، والفرضية هي زيادة الاستثمار.

هناك مؤشرات على أن مفهوم الذكاء الاصطناعي قد تم إطلاقه بعيدًا. باستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء نظام يمكن استخدامه لحل مجموعة متنوعة من المشكلات ، بدلاً من مجرد استخدامه الآن ، سيستغرق الأمر بضعة عقود فقط لوضعه في منطقة ضيقة من التطبيق. يجب تصنيع النظام وتدريبه ، مثل تعليم الأطفال ، وهذا عمل سنوات.

معظم أجهزة الذكاء الاصطناعي المتوفرة اليوم هي أنظمة "مُدربة مسبقًا" أنشأتها شركات كبيرة مثل Google و Amazon و Microsoft ، والتي تعكس بيانات هذه الشركات. تمتلك الشركة مليارات الصور التي يمكنها تقديم خدمات التعرف على صور الأعمال للآخرين. أمازون أليكسا مساعد محرر شخصي لعدد كبير من اللغة الإنجليزية المنطوقة ، وبالتالي ، للآخرين لتقديم معالجة منطوقة والرد على خدمة الحوار. في هذه الحالة،

حتى الآن ، لا يمكن استبعاد الذكاء الاصطناعي لـ Zang مع إصدار الخيال العلمي للآلة التي تحكم العالم على قدم المساواة.الذكاء الاصطناعي اليوم هو فقط ما يعادل المرحلة التطورية لقنديل البحر في الذكاء البيولوجي.لا يزال مستقبل الدماغ الحقيقي وحتى الذكاء الحقيقي بعيد المنال ، بعيدًا عن أي نطاق تنبؤ معقول.