人工智能的进展

人工智能时代已经来临，但是创建一个可用于解决各种问题的系统可能要花费数十年的时间。

人工智能，缩写为AI。它是研究和开发用于模拟，扩展和扩展人类智能的理论，方法，技术和应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图了解智能的本质并产生一种新型的人类智能，这可能是响应智能机器的类似方法，是机器人技术，语音识别，图像识别，自然科学领域的研究语言处理和专家系统。自从人工智能诞生以来，理论和技术已经变得更加成熟，应用领域也在不断扩大，可以预见，未来的人工智能技术产品，将成为人类智慧的“容器”。

人工智能（AI）的前景非常广阔，大型技术公司已经加大了对科研的投入。人工智能正在进入我们的日常生活，例如智能设备中的语音识别，Facebook和Google帐户图像识别。

Google的母公司Alphabet Inc.已与Amazon和Microsoft等公司合作，将其部分智力成果出租给其他公司。希望您的应用程序应用程序或小工具响应语音命令并使用自己的“语音”来回答问题吗？这些服务可以完成。需要转录对话以进行分析吗？从面部识别到内容图像识别，这种新型服务以及其他许多功能都可以做到。

Barça女士带领EnerNOC的团队使用机器学习，深度学习和其他人工智能技术将大量数据转换为计算机程序，以“训练”它们。但是该公司发现，客户对分析更感兴趣，而不是复杂的人工智能驱动算法可以提供增量价值。

人工智能需要三件事，但大多数公司无法满足需求。首先，Facebook，亚马逊，Alphabet，通用电气等公司的大量数据正在收集大量数据，但是这种情况很少见。第二个问题是，微小的差异可以证明创建人工智能系统的价值。如果人工智能系统可以将信用卡公司的欺诈检测率提高1％，则可能价值数千万美元。但是，对于生产不同产品的中型制造商，特定生产线上生产率提高1％可能不如雇用六名高薪工程师那样具有成本效益。第三是：缺乏建立制度的人才。人工智能人才奋斗是在推动成本上升。也许世界上只有5,000人可以创建一台帮助人们省钱的学习系统的机器，前提是要增加投资。

种种迹象表明，人工智能的概念已经被炒得太远了。使用人工智能创建一个可以用来解决各种问题的系统，而不是像现在这样，只需几十年就可以将其投入狭窄的应用领域。该系统必须像教育儿童一样进行制造和培训，这是多年的工作。

当今可用的大多数AI设备是由Google，Amazon和Microsoft等大型公司构建的``预训练''系统，可反映这些公司的数据。该公司拥有数十亿张图像，可以为他人提供商业图像识别服务。 Amazon Alexa的个人助理编辑大量使用英语，因此，可以为其他人提供处理口语和回复对话的服务。在这种情况下，

到目前为止，Z族的人工智能不能与统治世界水平的机器的科幻版本相提并论。当今的人工智能仅相当于生物智能水母的进化阶段。真正的大脑甚至真正的智力的未来仍然遥不可及，远远超出任何合理的预测范围。