Yapay Zeka Alanındaki Gelişmeler
Yapay zeka çağı geldi, ancak çeşitli sorunları çözmek için kullanılabilecek bir sistem oluşturmak onlarca yıl alabilir.
Yapay zeka, AI olarak kısaltılır. İnsan zekasını simüle etmek, genişletmek ve genişletmek için teori, yöntem, teknoloji ve uygulama sistemini araştıran ve geliştiren yeni bir teknoloji bilimidir. Yapay zeka, zekanın özünü anlamaya ve yeni bir tür insan zekası üretmeye çalışan bir bilgisayar bilimi dalıdır, akıllı makinelere yanıt vermenin benzer bir yolu olabilir, robotik alanında araştırma, konuşma tanıma, görüntü tanıma, Doğal dil işleme ve uzman sistemler. Yapay zeka, teori ve teknolojinin doğuşu daha olgunlaştığı için, uygulama alanı da genişliyor, yapay zeka teknolojisi ürünlerinin geleceğinin insan bilgeliğinin "kabı" olacağı öngörülebilir.
Yapay zeka (AI) beklentileri çok büyük, büyük ölçekli teknoloji şirketleri bilimsel araştırmalara yatırımları artırdı. AI, akıllı cihazlarda ses tanıma, Facebook ve Google hesabı görüntü tanıma gibi günlük hayatımıza giriyor.
Google'ın ana şirketi olan Alphabet Inc., bazı fikri sonuçlarının başka şirketlere kiralanması için Amazon ve Microsoft gibi şirketlerle ortaklık kurdu. Uygulama uygulamanızın veya gadget'ınızın sesli komutlara yanıt vermesini ve soruları yanıtlamak için kendi "sesinizi" kullanmasını mı istiyorsunuz? Bu hizmetler yapılabilir. Analiz için konuşmaları yazıya dökmeniz mi gerekiyor? Bu yeni hizmet türü, yüz tanımadan içerikteki görüntülerin tanınmasına kadar her şeyi kapsayan, bunu ve diğer pek çok şeyi yapabilir.
Barça, EnerNOC'ta bir ekibi, büyük miktarda veriyi "eğitmek" için bilgisayar programlarına dönüştürmek üzere makine öğrenimi, derinlemesine öğrenme ve diğer yapay zeka tekniklerini kullanmak üzere yönetti. Ancak şirket, müşterilerin analize daha çok ilgi duyduğunu, karmaşık yapay zekaya dayalı algoritmanın artan değer sağlayabileceğini keşfetti.
Yapay zekanın üç şeye ihtiyacı var ama çoğu şirket talebi karşılayamıyor. Birincisi, Facebook, Amazon, Alphabet, General Electric ve diğer şirketler gibi bol miktarda veri çok fazla veri topluyor ancak bu durum nadirdir. İkinci sorun, küçük bir farkın bir yapay zeka sistemi yaratmanın değerini haklı çıkarabilmesidir. Bir yapay zeka sistemi, kredi kartı şirketlerinin dolandırıcılık tespit oranını% 1 artırabilirse, on milyonlarca dolar değerinde olabilir. Bununla birlikte, farklı ürünler üreten orta ölçekli bir üretici için, belirli bir hatta üretkenlikte% 1'lik bir artış, altı yüksek maaşlı mühendisi işe almak kadar uygun maliyetli olmayabilir. Üçüncüsü: sistemi kuracak personelin olmaması. Yapay zeka yetenek mücadelesi, yükselmenin maliyetini teşvik etmektir. Belki de dünyadaki yalnızca 5.000 kişi, insanların paradan tasarruf etmelerine yardımcı olacak bir makine yaratabilir öğrenme sistemi, öncül yatırımı artırmaktır.
Yapay zeka kavramının çok fazla ateşlendiğine dair göstergeler var. Şu anda olduğu gibi çeşitli sorunları çözmek için kullanılabilecek bir sistem oluşturmak için yapay zekayı kullanmak, onu dar bir uygulama alanına yerleştirmek yalnızca birkaç on yıl alacak. Sistem, tıpkı çocukları eğitmek gibi üretilmeli ve eğitilmelidir ve bu yılların işi.
Günümüzde mevcut olan AI cihazlarının çoğu, Google, Amazon ve Microsoft gibi büyük şirketler tarafından oluşturulan ve bu şirketlerin verilerini yansıtan "önceden eğitilmiş" sistemlerdir. Şirket, başkalarına iş imajı tanıma hizmetleri sağlayabilecek milyarlarca resme sahiptir. Amazon Alexa kişisel asistan editörü çok sayıda sözlü İngilizce, bu nedenle, başkalarının sözlü işlem yapmasını ve diyalog hizmetine yanıt vermesini sağlar. Bu durumda,
Şimdiye kadar, Zang'ın yapay zekası, makinenin bilim kurgu versiyonu ile göz ardı edilemedi.Günümüzün yapay zekası, yalnızca biyolojik zeka denizanasının evrimsel aşamasına eşdeğerdir.Gerçek beynin geleceği ve hatta gerçek zeka, herhangi bir makul öngörü aralığının çok ötesinde, hala ulaşılamaz.
