Những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo

Kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo đã đến, nhưng có thể mất nhiều thập kỷ để tạo ra một hệ thống có thể được sử dụng để giải quyết nhiều vấn đề.

Trí tuệ nhân tạo, viết tắt là AI. Là một ngành khoa học công nghệ mới nghiên cứu và phát triển lý thuyết, phương pháp, công nghệ và hệ thống ứng dụng để mô phỏng, mở rộng và mở rộng trí tuệ con người. Trí tuệ nhân tạo là một nhánh của khoa học máy tính, nỗ lực tìm hiểu bản chất của trí thông minh và tạo ra một loại trí thông minh mới của con người có thể là một cách tương tự để phản ứng với máy móc thông minh, nghiên cứu trong lĩnh vực người máy, nhận dạng giọng nói, nhận dạng hình ảnh, Tự nhiên xử lý ngôn ngữ và hệ thống chuyên gia. Kể từ khi trí tuệ nhân tạo ra đời, lý thuyết và công nghệ đã trưởng thành hơn, lĩnh vực ứng dụng cũng ngày càng mở rộng, có thể hình dung rằng tương lai của các sản phẩm công nghệ trí tuệ nhân tạo, sẽ là “vật chứa” trí tuệ của con người.

Trí tuệ nhân tạo (AI) triển vọng rất lớn, các công ty công nghệ quy mô lớn đã tăng cường đầu tư cho nghiên cứu khoa học. AI đang đi vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta, chẳng hạn như nhận dạng giọng nói trong các thiết bị thông minh, nhận dạng hình ảnh tài khoản Facebook và Google.

Alphabet Inc., công ty mẹ của Google, đã hợp tác với các công ty như Amazon và Microsoft để cho các công ty khác thuê một số kết quả trí tuệ của họ. Muốn ứng dụng ứng dụng hoặc tiện ích của bạn phản hồi lệnh thoại và sử dụng "giọng nói" của riêng bạn để trả lời câu hỏi? Các dịch vụ này có thể được thực hiện. Cần ghi lại các cuộc hội thoại để phân tích? Loại hình dịch vụ mới này có thể làm được điều này, cũng như nhiều thứ khác, từ nhận dạng khuôn mặt đến nhận dạng hình ảnh trong nội dung, toàn diện.

Cô Barça đã lãnh đạo một nhóm tại EnerNOC sử dụng máy học, học chuyên sâu và các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo khác để chuyển đổi một lượng lớn dữ liệu thành các chương trình máy tính để "đào tạo" chúng. Nhưng công ty nhận thấy rằng khách hàng quan tâm nhiều hơn đến phân tích, thay vì thuật toán phức tạp dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể cung cấp giá trị gia tăng.

Trí tuệ nhân tạo cần ba thứ, nhưng hầu hết các công ty không thể đáp ứng được nhu cầu. Thứ nhất, dữ liệu phong phú, chẳng hạn như Facebook, Amazon, Alphabet, General Electric và các công ty khác đang thu thập rất nhiều dữ liệu, nhưng trường hợp này rất hiếm. Vấn đề thứ hai là một sự khác biệt nhỏ có thể biện minh cho giá trị của việc tạo ra một hệ thống trí tuệ nhân tạo. Nếu một hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể tăng tỷ lệ phát hiện gian lận của các công ty thẻ tín dụng lên 1%, nó có thể trị giá hàng chục triệu đô la. Tuy nhiên, đối với một nhà sản xuất quy mô trung bình sản xuất các sản phẩm khác nhau, việc tăng 1% năng suất trên một dây chuyền cụ thể có thể không hiệu quả về chi phí bằng việc thuê sáu kỹ sư được trả lương cao. Thứ ba là: thiếu nhân sự thiết lập hệ thống. Cuộc đấu tranh tài năng trí tuệ nhân tạo là để thúc đẩy chi phí tăng. Có lẽ 5.000 người duy nhất trên thế giới có thể tạo ra một cỗ máy giúp mọi người tiết kiệm tiền hệ thống học tập, tiền đề là tăng cường đầu tư.

Có những dấu hiệu cho thấy khái niệm trí tuệ nhân tạo đã bị sa thải quá xa. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra một hệ thống có thể được sử dụng để giải quyết nhiều vấn đề khác nhau, thay vì chỉ như hiện tại, sẽ chỉ mất vài thập kỷ để đưa nó vào một lĩnh vực ứng dụng hẹp. Hệ thống phải được sản xuất và đào tạo, giống như giáo dục trẻ em, và đây là công việc của nhiều năm.

Hầu hết các thiết bị AI hiện nay đều là hệ thống được "đào tạo trước" do các công ty lớn như Google, Amazon và Microsoft xây dựng, phản ánh dữ liệu của các công ty này. Công ty có hàng tỷ hình ảnh có thể cung cấp dịch vụ nhận dạng hình ảnh doanh nghiệp cho người khác. Do đó, trợ lý cá nhân của Amazon Alexa biên tập viên của một số lượng lớn nói tiếng Anh, do đó, để những người khác cung cấp xử lý nói và trả lời dịch vụ đối thoại. Trong trường hợp này,

Cho đến nay, trí thông minh nhân tạo của Zang không thể bị loại bỏ với phiên bản khoa học viễn tưởng của cỗ máy cai trị thế giới.Trí tuệ nhân tạo ngày nay chỉ tương đương với giai đoạn tiến hóa của loài sứa trí tuệ sinh học.Tương lai của bộ não thực sự và thậm chí cả trí thông minh thực sự vẫn nằm ngoài tầm với, vượt xa bất kỳ phạm vi dự đoán hợp lý nào.