Avances en inteligencia artificial
Ha llegado la era de la inteligencia artificial, pero puede llevar décadas crear un sistema que se pueda utilizar para resolver una variedad de problemas.
Inteligencia artificial, abreviado como AI. Es una ciencia de nueva tecnología que investiga y desarrolla la teoría, el método, la tecnología y el sistema de aplicación para simular, extender y expandir la inteligencia humana. La inteligencia artificial es una rama de la informática, que intenta comprender la esencia de la inteligencia y producir un nuevo tipo de inteligencia humana puede ser una forma similar de responder a las máquinas inteligentes, la investigación en el campo de la robótica, el reconocimiento de voz, el reconocimiento de imágenes, Natural procesamiento del lenguaje y sistemas expertos. Desde el nacimiento de la inteligencia artificial, la teoría y la tecnología se ha vuelto más maduro, el campo de aplicación también se está expandiendo, se puede prever que el futuro de los productos de tecnología de inteligencia artificial, será la sabiduría humana "contenedor".
Las perspectivas de la inteligencia artificial (IA) son muy grandes, las empresas de tecnología a gran escala han aumentado la inversión en investigación científica. La IA está entrando en nuestra vida diaria, como el reconocimiento de voz en dispositivos inteligentes, Facebook y el reconocimiento de imágenes de cuentas de Google.
Alphabet Inc., la empresa matriz de Google, se ha asociado con empresas como Amazon y Microsoft para arrendar algunos de sus resultados intelectuales a otras empresas. ¿Quiere que su aplicación o dispositivo responda a los comandos de voz y utilice su propia "voz" para responder preguntas? Estos servicios se pueden realizar. ¿Necesita transcribir conversaciones para su análisis? Este nuevo tipo de servicio puede hacer esto, así como muchas otras cosas, desde el reconocimiento facial hasta el reconocimiento de imágenes en el contenido, abarcando todo.
La Sra. Barça dirigió un equipo en EnerNOC para utilizar el aprendizaje automático, el aprendizaje en profundidad y otras técnicas de inteligencia artificial para convertir grandes cantidades de datos en programas de computadora para "entrenarlos". Pero la compañía descubrió que los clientes están más interesados en el análisis, en lugar de un complejo algoritmo impulsado por inteligencia artificial que puede proporcionar un valor incremental.
La inteligencia artificial necesita tres cosas, pero la mayoría de las empresas no pueden satisfacer la demanda. Primero, una gran cantidad de datos, como Facebook, Amazon, Alphabet, General Electric y otras empresas, están recopilando una gran cantidad de datos, pero esta situación es rara. El segundo problema es que una pequeña diferencia puede justificar el valor de crear un sistema de inteligencia artificial. Si un sistema de inteligencia artificial puede aumentar la tasa de detección de fraudes de las empresas de tarjetas de crédito en un 1%, puede valer decenas de millones de dólares. Sin embargo, para un fabricante mediano que produce diferentes productos, un aumento del 1% en la productividad en una línea en particular puede no ser tan rentable como contratar a seis ingenieros bien pagados. El tercero es: la falta de personal para establecer el sistema. La lucha del talento de la inteligencia artificial es promover el costo del aumento. Quizás las únicas 5.000 personas del mundo pueden crear una máquina para ayudar a las personas a ahorrar dinero en el sistema de aprendizaje, la premisa es aumentar la inversión.
Hay indicios de que el concepto de inteligencia artificial se ha disparado demasiado. Usando inteligencia artificial para crear un sistema que pueda usarse para resolver una variedad de problemas, en lugar de simplemente como es ahora, solo tomará unas pocas décadas ponerlo en un área de aplicación limitada. El sistema hay que fabricarlo y formarlo, como educar a los niños, y eso es trabajo de años.
La mayoría de los dispositivos de inteligencia artificial disponibles en la actualidad son sistemas "previamente entrenados" construidos por grandes empresas como Google, Amazon y Microsoft, que reflejan los datos de estas empresas. La empresa tiene miles de millones de imágenes que pueden proporcionar servicios de reconocimiento de imágenes empresariales a otros. Editor asistente personal de Amazon Alexa de una gran cantidad de inglés hablado, por lo tanto, para que otros proporcionen procesamiento hablado y respondan al servicio de diálogo. En este caso,
Hasta ahora, la inteligencia artificial del Zang no se puede descartar con la versión de ciencia ficción de la máquina que gobernó el mundo a la par.La inteligencia artificial actual es solo el equivalente a la etapa evolutiva de la inteligencia biológica de las medusas.El futuro del cerebro real e incluso la verdadera inteligencia aún está fuera de alcance, mucho más allá de cualquier rango de predicción razonable.
