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新闻动态

人工智能的进步

  • 作者:James
  • 来源:http://www.jaskeyworld.com/
  • 发布日期:2016-12-05

人工智能的时代到来了,但创建可用于解决多种问题的系统可能还需要几十年的时间。

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人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。

人工智能(AI)前景非常大,各大型科技公司纷纷加大科研投入。AI正在进入我们的日常生活,比如智能设备中的语音识别Facebook和谷歌账号中的图像识别等。

谷歌的母公司Alphabet Inc.联手亚马逊和微软等公司,以租赁的方式,将他们的部分智慧成果提供给其他企业。想让你的app应用程序或小工具响应语音指令,并用自己的“声音”回答问题?这些服务都可以做到。需要转录对话以便分析?这类新型服务可以做到这一点,以及其他许多事情,从面部识别到识别图像中的内容,面面俱到。

巴萨女士曾带领EnerNOC的一支团队使用机器学习、深度学习等人工智能技术,将大量数据转化为计算机程序以便“训练”它们。但该公司发现客户对分析更感兴趣,而不是复杂的人工智能驱动算法可提供的增量价值。

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人工智能需要三样东西,但大多数公司都无法满足需求。一是充足的数据,像Facebook、亚马逊、Alphabet、通用电气和其他公司正在收集大量的数据,但这种情况并不多见。第二个问题是一个小的差异就可以证明创建人工智能系统物超所值。如果人工智能系统可以将信用卡公司的欺诈检测率提高1%,可能价值数千万美元。然而,对于一家生产不同产品的中等规模制造商而言,在特定生产线上,将生产率提高1%可能不如雇佣六名高薪工程师更加划算。第三就是:建立系统的人员不足。人工智能的人才大争正在推动成本的上升。也许世界上仅有5000个人能够制造出一台帮人们省钱的机器学习系统,前提是增加投资。

有迹象表明,人工智能的概念被炒得过火了。利用人工智能创建一些可用于解决各种问题的系统,而不是像目前一样,仅仅将其投入到狭窄的应用领域,可能需要花费几十年的时间。系统必须被制造出来,并接受培训,就像教育孩子,这是经年累月的功夫。

现在可用的人工智能设备大多是“预先培训过的”系统,由谷歌、Amazon和微软之类大公司建造,反映的是这些公司的数据。上述公司拥有数十亿图像,可为他人提供商业图像识别服务。亚马逊公司通过Alexa个人助理编辑了大量口语,因此,可为他人提供加工口语和回复对话的服务。  

迄今为止,对人工智能的臧否褒贬皆无法与科幻版机器统治世界相提并论。今天的人工智能仅仅相当于生物智能进化阶段的水母。未来真正的大脑乃至真正的智能仍遥不可及,远在超越任何合理的预测范围之外。